Comprendre l'écosystème de l'intelligence artificielle
Section clé : faire comprendre la différence entre modèles (cerveau) et outils (interface).
Analogie : Le modèle d'IA, c'est le moteur d'une voiture. L'outil d'IA, c'est la voiture complète avec son volant, ses sièges, son GPS. Vous conduisez la voiture (l'outil), mais c'est le moteur (le modèle) qui fait le travail.
Utiliser l'analogie moteur/voiture. C'est crucial pour que les étudiants comprennent qu'ils peuvent utiliser le même modèle via différents outils.
Ce sont les "cerveaux" développés par les géants de la tech
Modèles : GPT-4, GPT-4o, DALL-E 3, Whisper
Spécialité : Leader du marché, excellente polyvalence
Modèles : Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus
Spécialité : Raisonnement approfondi, contexte étendu (200K tokens)
Modèles : Gemini 1.5 Pro, Gemini Ultra
Spécialité : Multimodal (texte, images, vidéo, audio)
Modèles : Llama 3, Llama 3.1
Spécialité : Open source, personnalisable
Modèles : Mistral Large, Mixtral
Spécialité : Champion européen, français, open source
Modèles : Grok
Spécialité : Accès temps réel à X (Twitter)
Montrer la diversité des modèles. Insister sur Claude (Anthropic) pour le contexte étendu - très utile pour analyser de longs documents commerciaux.